Los investigadores en Análisis de Redes Sociales (ARS) o Social Network Analysis (SNA) -desde las matemáticas, la física y las ciencias computacionales- han aportado conceptos y métricas para el estudio sistemático de procesos sociales impensables hace unos años para científicos sociales y, también en gran medida, es cuestión de que los responsables de departamentos de comunicación, marketing y relaciones públicas asuman estas líneas de trabajo como algo que hoy es posible y que sólo hace unos años podía ser considerado como ciencia ficción.

El Análisis de Redes Sociales (ARS) ofrece métodos para optimizar los esfuerzos en social media, como sustitución de aproximaciones anecdóticas y acientíficas (número de amigos, followers, likes, etc.) por medio de un método científico y útiles outcomes como la identificación de las personas claves dentro de las redes sociales. El vídeo (realizado con la técnica de Esteban Moro) muestra el proceso de agregación de nodos y relaciones como una red social como complementos al primer video publicado en Más sobre la identificación de influyentes y líderes de opinión, que forma parte del estudio para la identificación de los social media influencers (SMI,s) por medio del SNA para una importante marca global.

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Es curioso como los social media hacen posible que lo invisible se haga visible: las relaciones y conexiones entre personas a través del Análisis de Redes Sociales (ARS) o Social Network Analysis (SNA) y sus diferentes posibilidades de representarlas. Algunas de las representaciones de esas redes de relaciones que se crean a diario por millones de personas son extraordinariamente artísticas (los colores identifican comunidades dentro de la red total).

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El próximo mes de junio, del 26 al 28, en Ponferrada tendrá lugar el curso de verano de la UNED Análisis de Redes Sociales – 2º Summer Course en Análisis de Redes Sociales (ARS) y 2º Workshop en Investigación de ARS, del que soy director.

Relaciones y Networks: materializando lo invisible

Se pretende hacer un núcleo fuerte de investigadores y profesionales con el objeto de generar un compromiso, mediante el cual se compartan experiencias y hallazgos en la optimización de las relaciones y de los recursos que se transfieren a través de ellas. El curso se estructura en paneles especializados y en Workshops. Los paneles se centrarán en ARS y management, nuevos nichos de investigación, marketing, comunicación digital y salud. Habrá dos Workshops, uno destinado a la investigación con metodología de ARS, donde se podrán presentar comunicaciones orales, y el otro al marketing y comunicación digital. Durante el Summer Course se expondrán los pósteres recibidos con metodología ARS.

Director: Miguel del Fresno García Co-director: Jorge Vega Núñez

Más información

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Para identificar a social media influyentes (SMI,s) es necesario comprender los tipos de conexiones que se establecen en los social media y como la colección de conexiones crea sistemas sociales que podemos analizar con las matemáticas, herramientas e insights que permite el Análisis de Redes sociales (ARS). Los usuarios intencional y conscientemente crean conexiones explícitas entre ellos, mientras que las conexiones implícitas se pueden infierir de los comportamientos online.

La forma más común de relación explícita en los social media es el frieding recíproco (p.e. Facebook) aunque no siempre resulta significativa porque está basada en una supuesta conexión que puede estar o no activa en la práctica; y porque no todos los medios imponen la friend-relationship como mutua (p.e. Twitter). Otras formas de conexiones explícitas pueden ser likesfollowsblocksfavoriteslistingemails o mensajes instantáneos, pokes+1retweetsmentionsanswers, etc.

A continuación se muestra un vídeo realizado con la técnica de Esteban Moro la generación de la red social de forma dinámica e instantánea representada de forma estática en el post previo Identificando influyentes y líderes de opinión: más allá de amigos, followers… (1)

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Hoy todo está conectado: personas, información, ideas, eventos y lugares, con mayor razón, tras la eclosión de los medios sociales. El Análisis de Redes Sociales (ARS) o Social Network Analysis (SNA) -técnicas restringidas hasta no hace mucho al ámbito matemático, físico o computacional- permite la representación de las relaciones (links o edges) entre nodos (personas, lugares, etc.) formando networks (redes). El estudio del ARS y su aplicación a la Comunicación, Marketing y las RRPP para comprender el comportamiento de las personas, aún prácticamente inexplorado desde las escuelas de negocio, consultoras, agencias de comunicación y relaciones públicas, etc. abre unas posibilidades extraordinarias para superar las aproximaciones simplistas (aunque de consenso) de representar, medir y comprender las prácticas comunicativas que se están produciendo cada día en el contexto social online entre cientos de miles de personas de forma dinámica e imparable.

El ARS no sólo ofrece las llaves metodológicas y teóricas para comprender con una aproximación radicalmente innovadora (de verdad) lo que está sucediendo online, entre marcas y consumidores por ejemplo, sino que aporta las claves para identificar a los auténticos influentials dentro los climas de opinión que se generan alrededor de marcas, productos, servicios, instituciones o personas prescindiendo de análisis simplistas de conteo de followers, friends, me-gusta, menciones, retuits o intentos ridículos como Klout (léase como ejemplo Klout como Fake, o el caso de la ardilla influyente que escribí en octubre de 2011).

Los influenciadores o líderes de opinión son aquellas personas capaces de crear un balance positivo entre la expansión de ideas o información y la habilidad de alcanzar a otros. Por tanto, son individuos que por sus habilidades personales y conocimientos son capaces de ocupar un lugar especial dentro de una red social. Dos de los lugares más importantes que un líder de opinión puede ocupar en una red social determinada son:

1)   la centralidad (que en términos del sentido común podríamos llamar popularidad y que depende del número de personas que le prestan atención y también aquellas con las que se relaciona este individuo, esto es, una doble dirección en la relación in y out). Aunque si un líder de opinión es inundado de información e intenta distribuirla su efecto tenderá a reducirse.

2)   la intermediación, la posición que ocupa como puente estratégico entre una o varias redes de individuos que se conectan entre sí, esto es, el individuo puede no ser muy popular pero tiene un rol clave en unir redes como si se tratase de un puente entre ellas. Para destacar la importancia de estos individuos, si lo eliminamos de la red social que intermedia esta se fragmentará en dos o más redes sociales aisladas.

En el gráfico se representan 25.000 twitts alrededor de una marca con un mínimo de 5 RT,s por nodos (se podría haber incorporado más fuentes de información como Facebook, blogs, medios, foros, Youtube, Amazon, Flickr, Wikipedia, etc.) en el que se identifican las distintas comunidades (colores) conectadas al Componente Gigante, esto es, la red con mayor número de conexiones y numerosas redes parciales alrededor de la marca que conforman distintas comunidades por nodos y temas.

Los tamaños de los nodos muestran el Grado o popularidad de los diferentes nodos (individuos en la red o subred). Estos individuos (nodos de mayor tamaño, que están identificados) son aquellos que han sido más populares en la expansión y viralización de la información acerca de la marca y eventos sujetos a estudio (al menos 5 RTs)

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El segundo gráfico muestra por medios del tamaño de los nodos a aquellos individuos que con mayor o menor popularidad (puede coincidir o no) son capaces debido a su privilegiada posición en la red como Intermediadores de hacer circular la información entre diferentes redes no conectadas entre sí excepto por ellos mismos.

Captura de pantalla 2013-04-22 a la(s) 21.21.15Queda así representado, de manera simple y directa, la fuerza y potencial que tiene para los departamentos de marketing, comunicación y relaciones públicas el ser capaces de analizar las redes sociales que se conforman alrededor de marcas, productos, servicios, eventos, contenidos más allá de las aproximaciones simplistas que se están haciendo hoy en día. Hay una nueva frontera para el marketing, comunicación y relaciones públicas online y pasa por el ARS.

Post publicado originalmente en el blog de:

 

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Busco perfil informático-estadístico (deseable una persona pero pueden ser dos) para desarrollo de un proyecto de investigación inicial y posteriores.

Perfil buscado: Ingeniero, matemático o físico cursando cursos de doctorado o estudiantes de fin de ingienerías, física o matemáticas.

Conocimientos necesarios:
1) Captura de datos desde Datasift (y desde API,s directas como Twitter, Facebook, etc.)
2) Conocimientos para el uso de Amazon Web Services http://aws.amazon.com o servicios semejantes alternativos
3) Uso medio-avanzado del programa R o semejantes con capacidades de representación SNA
4) Conocimiento medio-avanzado de métricas de SNA (deseable)

Poyecto de investigación: Sociotecnológico

Formula contractual: a negociar en función de la situación del candidato.
Comienzo: Mayo 2013
Remuneración: competitiva, en función de la valía del candidato
Contacto: Miguel del Fresno  delfresno[at]gmail.com

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Just kidding

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